工业和信息化部、教学部、阛阓监管总局、国度数据局4部门近日纠合印发《汽车行业数字化转型实施决策》（以下简称《实施决策》）。
联系部门负责东谈主示意，这一决策以推动汽车行业高质地发展为见识，以智能制造为主攻所在，深化东谈主工智能等新一代信息技能与汽车行业交融应用，有助于完善转型顶层设想，携带大中微型企业数字化协同发展，促进汽车行业高质地发展。
顶层设想抓续完善
四肢国民经济的伏击援救产业，汽车行业产业链长、触及面广、关联带动性强，是制造业数字化转型的要点限制。加速汽车行业数字化转型，是复旧汽车强国诞生、鼓动新式工业化、种植新质坐褥力的伏击举措。
围绕汽车行业数字化转型，国度层面已构建多档次的政策体系。“十五五”经兴修议建议“推动技能矫正升级，促进制造业数智化转型”。《新动力汽车产业发展辩论（2021—2035年）》《汽车行业稳增长责任决策（2025—2026年）》等文献先后出台，鼓动东谈主工智能技能深度应用，携带产业链供应链数字化协同矫正。
刻下，我国汽车行业数字化转型抓续深化，加速向数字化、辘集化、智能化演进，但转型过程中仍存在顶层设想不及、数据因素应用不充分、零部件中小企业转型较慢等问题。
寰球乘用车阛阓信息联席会书记长崔东树分析说，顶层设想不及推崇为企业策略分散、行业圭臬不缓助，数据因素应用不及体面前数据不停弱、场景渗入率低，中小企业转型慢源于改形老本高、短少轻量化转型决策。
中国汽车策略与政策盘问中心数据不停盘问总监赵佳也示意，行业内困难缓助的数字化转型途径图，企业疏通投资诞生，难以形玉成产业链的数字化协力；企业里面和汽车产业链主体之间存在“数据孤岛”，数据灵通和变现旅途尚未理会；加上零部件中小企业无边仅具备基本通讯才略、无法处理复杂数据的“哑斥地”较多，进一步加大了矫正难度。
针对这些问题，《实施决策》全所在、多档次布局，通过建立缓助会诊体系、诞生信得过数据空间、实施中小企业赋能活动，精确破解痛点，形玉成产业链协同转型协力。
工业和信息化部装备工业一司研究负责东谈主示意，刻下汽车行业技能创新日眉月异，东谈主工智能推动汽车科技研发范式创新性冲破，数智化转型成为助试验业创新发展的伏击加速器。同期，智能网联新动力汽车四肢载体性策略性新兴产业，鼓动行业合座数智化转型价值大、作用强、带动面广，亟需通过《实施决策》完善转型顶层设想，携带大中微型企业数字化协同发展，促进汽车行业高质地发展。
要点任务深化明确
聚焦汽车行业数字化转型，《实施决策》建议两个阶段发展见识：到2027年，整车标杆企业智能制造才略进修度等第擢升一档，零部件企业数字化水平权贵擢升，研发设想用具普及率超95%，关节工序数控化率超70%；行业全员劳动坐褥率较2025年擢升10%，居品研发周期及委派周期镌汰20%；打造可复制扩充的智能工场样板，种植20家以上行业智能制造系统措置决策供应商。到2030年，行业合座数智化发展达到较高水平，数字化与业务深度交融。
崔东树分析说，2027年的量化方针是基于刻下行业基础设想的：2025年研发设想用具普及率超90%、关节工序数控化率超65%，具备年均1个至2个百分点擢升后劲。同期，参考头部企业转型见效，伙同零部件中小企业赋能活动见识，澳门新浦京游戏app测算出可终了的擢升起间，兼顾见识可达性与行业牵引性。
为确保两阶段发展见识胜利达成，《实施决策》建议实施“六大活动”，包括会诊评估与改进擢升活动、汽车零部件中小企业数字化转型赋能活动、典型场景与东谈主工智能应用示范活动、产业主体梯度种植与矩阵构建活动、圭臬体系完善与互联互通保险活动、关节技能攻关与基础才略强化活动。
赵佳以为，《实施决策》精确聚焦汽车行业数字化转型的难点痛点：一是完善顶层设想，建议明确的汽车行业数字化转型途径图和时辰表；二是挖掘和开释数据因素价值，将“充分开释数据因素价值”列为总体要求之一，在“关节技能攻关与基础才略强化活动”中明确完善数据安全保护体系与技能才略，保险数据合规高效灵通；三是专项赋能中小企业，诞生“汽车零部件中小企业数字化转型赋能活动”，梯次鼓动转型，要点推动“哑斥地”矫正和关节斥地更新。
针对中小企业数字化转型的赋能活动，备受汽车零部件企业温和。浙江万安科技股份有限公司负责东谈主示意，公司已搭建数字化系统框架，后续会进一步整合，终了互联互通。面前，数字化转型面对的最浩劫题是东谈主才不及。汽车智能化对复合型东谈主才（兼具机械、电子、算法才略）的需求激增，但高端东谈主才在区域漫衍上存在明显失衡，企业所在地区难以诱导顶尖技能团队。
对此，工业和信息化部装备工业一司研究负责东谈主示意，《实施决策》发布后，工业和信息化部将负责落实保险次序。诸如，在强化东谈主才保险方面，将深化校企协作，试验“学历教学+手段认证”培养花样，饱读舞企业主干进校讲课，健全数字化东谈主才激发机制、擢升东谈主才待遇，如期开展数智化交流培训，扩充先进教学。
种植典型场景
为给行业企业提供参考指引，《实施决策》配套发布了典型场景清单，围绕研发、坐褥、供应链、销售和服务5个才略建议了智能协同研发、基于模子的系统工程、柔性敏捷坐褥等8项数智化典型场景，并按各场景分离建议了矫正见识、终了神色和需要条目。
在柔性敏捷坐褥场景，《实施决策》建议，通过数据初始的智能排产，依托工业互联网平台整合订单、斥地、供应链数据，诈骗AI算法动态优化坐褥野心。通过车间忠良排程调遣、智能仓储物流、产线柔性设立等技能，终了用户需求的快速滚动以及多种居品的自动化混线坐褥，敏捷高效委派定制化居品。
“比亚迪整车智能制造已达到第三级，正在向第四级迈进。”比亚迪集团联系负责东谈主示意，其中部分场景也曾通过数据初始展望和优化，如斥地展望性珍重，AI智能排产，通过工艺参数展望质地、优化物流等。后续将在更多的业务场景中使用大数据和AI才略对业务精确管控。该负责东谈主建议，建议往时对底层大模子和算力芯片等基础诞生加多一定支抓。
万安科技负责东谈主表露，头部整车企业对零部件的数字化要求已从“基础达标”转向“深度协同”。如一些车企要求供应商提供及时数据接口，支抓空间下载技能（OTA）升级与智能驾驶算法迭代。这些要求推动公司从单一部件供应商向系统级措置决策商转型，加速了电子机械制动（EMB）、无线充电等技能的量产程度。同期，车企对供应链透明度的要求也促使企业引入区块链技能，终了全经过数据可讲求。
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